La Inteligencia Artificial Transformando la Gestión de Recursos Humanos
La Inteligencia Artificial Transformando la Gestión de Recursos Humanos
La era digital ha evolucionado el campo laboral de múltiples formas, pero uno de los impactos más significativos ha sido la intervención de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de recursos humanos (RRHH).
En este artículo, exploraremos cómo la IA está redefiniendo el departamento de RRHH y las diversas ventajas que aporta.
HISTORIA BREVE DE RRHH Y LA IA
1. Prehistoria de RRHH: Antes de la revolución industrial, no existían departamentos de RRHH tal como los conocemos. Las empresas eran en su mayoría pequeñas y la gestión de los empleados estaba a cargo del propio dueño o de gerentes.
2. Nacimiento de RRHH: Con la revolución industrial en el siglo XIX, las empresas crecieron y surgieron problemas laborales relacionados con condiciones de trabajo, salarios, jornadas laborales, entre otros. Aparecen las primeras áreas dedicadas a la gestión y bienestar de los empleados.
3. Avance tecnológico y computación: Con la llegada de la computación en el siglo XX, las empresas comenzaron a utilizar software para administrar la información del personal, realizar pagos, entre otras tareas. Sin embargo, la IA todavía no estaba presente en estas aplicaciones.
4. Primeros pasos de IA en RRHH: A finales del siglo XX y principios del XXI, la IA comenzó a ser utilizada en áreas específicas como la detección automática de currículos o aplicaciones que usaban algoritmos para preseleccionar candidatos basándose en criterios específicos. Aun así, la IA estaba en sus primeras etapas y su uso era limitado.
5. Revolución de la IA: Con el avance de tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural a mediados y finales de la década de 2010, la IA empezó a tener un papel más prominente. Las herramientas de RRHH comenzaron a incorporar IA para una variedad de tareas:
| Área | Aplicación de la IA |
| Reclutamiento | Usando IA para filtrar y clasificar candidatos de manera eficiente. |
| Formación y desarrollo | Plataformas de aprendizaje adaptativo que personalizan la formación según las necesidades del empleado. |
| Evaluación del rendimiento | Uso de análisis predictivo para identificar tendencias y ofrecer retroalimentación. |
| Bienestar del empleado | Aplicaciones que utilizan IA para evaluar y mejorar el bienestar y la satisfacción del empleado. |
PRINCIPALES DESAFÍOS DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN RRHH
Cultura de la organización
Uno de los mayores obstáculos para la transformación digital es la propia cultura de la organización. La digitalización demanda un cambio de mentalidad y adaptación a las fluctuaciones futuras, lo cual va más allá de simplemente adaptarse a las nuevas tecnologías.
Gestión del talento
El manejo del talento se ha convertido en un reto significativo en la era digital. El proceso de incorporación a la empresa, una tarea principal del departamento de RRHH, ha experimentado cambios debido a la dinámica de la era digital. Además, se ha incrementado la necesidad de mejorar la «experiencia del empleado» para contribuir a la retención del talento.
SELECCIÓN Y RECLUTAMIENTO POTENCIADOS POR IA
La selección y el reclutamiento potenciados por inteligencia artificial (IA) se refieren al uso de algoritmos y tecnologías basadas en IA para mejorar y automatizar procesos en la identificación, selección y contratación de talento. Estas tecnologías tienen el potencial de revolucionar la manera en que las empresas buscan y contratan a nuevos empleados.
Eficiencia en el proceso: La IA puede analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, permitiendo filtrar miles de currículums en minutos y identificar a los candidatos más adecuados.
Eliminación de prejuicios: Al usar algoritmos neutrales, se puede reducir la posibilidad de prejuicios humanos en el proceso de selección.
Automatización de tareas repetitivas: Como el filtrado de currículums, programación de entrevistas, entre otros.
Predicción de éxito: A través del análisis de datos, la IA puede prever qué candidatos tendrán un mejor desempeño o serán más adecuados para una posición específica.
Entrevistas virtuales: Las soluciones basadas en IA pueden llevar a cabo entrevistas preliminares, analizando respuestas y el lenguaje no verbal del candidato.
Personalización: Las soluciones de IA pueden adaptarse y aprender con el tiempo, mejorando constantemente el proceso de selección.
FORMACIÓN Y DESARROLLO PERSONALIZADO
La formación y el desarrollo de los empleados siempre han sido esenciales en el mundo corporativo. Sin embargo, con la llegada de la IA, estas áreas han adquirido un nivel de personalización y eficiencia previamente inimaginable.
CURSOS PERSONALIZADOS
Tradicionalmente, la formación se basaba en modelos estándar que suponían que todos los empleados necesitaban el mismo tipo de capacitación. Sin embargo, esto a menudo llevaba a pérdidas de tiempo y recursos al capacitar a empleados en áreas en las que ya eran proficientes o que no eran relevantes para su función específica.
La IA ha revolucionado este enfoque:
Análisis de habilidades: Mediante el análisis de las tareas diarias de los empleados, los sistemas basados en IA pueden determinar las habilidades actuales de un individuo y compararlas con las habilidades ideales para su puesto.
Recomendación de cursos: Basándose en el análisis anterior, la IA puede sugerir cursos o capacitaciones específicas que cubran las lagunas de habilidades identificadas.
Adaptabilidad: Los cursos impulsados por IA pueden adaptarse en tiempo real a las necesidades del empleado. Si un módulo en particular resulta ser demasiado fácil o difícil, el sistema puede ajustarse para ofrecer contenido más apropiado.
SEGUIMIENTO DEL PROGRESO
En el pasado, seguir el progreso de un empleado en su formación solía depender de pruebas escritas, observaciones y, a menudo, la autoreportación del propio empleado. La IA ha añadido una capa de objetividad y detalle a este proceso:
Monitorización continua: Los sistemas basados en IA pueden seguir el progreso de un empleado de manera continua, analizando su interacción con el material de capacitación y evaluando su desempeño en tareas prácticas.
Feedback instantáneo: En lugar de esperar a una revisión trimestral o anual, los empleados pueden recibir feedback inmediato sobre su desempeño, lo que les permite hacer ajustes rápidamente.
Predicción de futuras necesidades: Al analizar las tendencias en la industria y en el desarrollo del empleado, la IA puede predecir las áreas en las que un empleado podría necesitar formación en el futuro.
INTEGRACIÓN CON OTRAS ÁREAS DE RRHH
La formación y el desarrollo no operan en un vacío. Están intrínsecamente ligados a otras áreas de RRHH, como la evaluación del desempeño y la planificación de la sucesión. La IA permite una integración sin fisuras entre estos diferentes componentes:
Evaluación y formación: Al combinar datos de evaluaciones de desempeño con sistemas de formación basados en IA, las organizaciones pueden garantizar que los empleados reciban la capacitación que realmente necesitan para mejorar.
Planificación de la sucesión: Al analizar las habilidades y el progreso de los empleados, la IA puede identificar a aquellos individuos que están listos (o casi listos) para asumir roles de mayor responsabilidad, y recomendar formación específica para prepararlos para esos roles.
BENEFICIOS
Eficiencia: Uno de los beneficios más inmediatos de la IA en RRHH es la capacidad de automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo del personal para concentrarse en aspectos más estratégicos y humanos de su trabajo.
Precisión: Con algoritmos adecuadamente entrenados, la IA puede reducir drásticamente los errores humanos, garantizando decisiones más coherentes y basadas en datos.
Automatización de procesos: Desde la selección de currículums hasta las encuestas de satisfacción, la IA puede manejar grandes volúmenes de datos y procesos, ofreciendo resultados más rápidos
Predictibilidad: Gracias al análisis de datos y patrones, la IA puede anticipar tendencias, como la rotación de empleados o la necesidad de habilidades futuras, permitiendo a las empresas prepararse con anticipación.
RETOS
Ética: Uno de los mayores desafíos es garantizar que los algoritmos de IA sean justos y no perpetúen ni amplifiquen sesgos existentes. Esto es especialmente relevante en áreas como la contratación, donde algoritmos sesgados pueden discriminar (a menudo inadvertidamente) contra ciertos grupos.
Dependencia tecnológica: Hay un riesgo real de que las empresas dependan demasiado de la tecnología y descuiden el aspecto humano esencial de RRHH. Es vital mantener un equilibrio entre el juicio humano y las recomendaciones de la IA.
Privacidad y seguridad: Con la IA analizando grandes cantidades de datos personales, es esencial garantizar que estos datos estén protegidos y se utilicen de manera ética.
Falta de comprensión: La IA es una herramienta poderosa, pero también compleja. Las empresas deben asegurarse de que aquellos que toman decisiones basadas en recomendaciones de IA comprendan cómo funcionan estos sistemas y cuáles son sus limitaciones.
NAVEGANDO ENTRE BENEFICIOS Y RETOS
Para maximizar los beneficios y minimizar los retos de la IA en RRHH:
Formación continua: Es vital que los profesionales de RRHH reciban formación sobre cómo funciona la IA y cómo pueden usarla de manera efectiva y ética.
Revisión y auditoría: Las empresas deben revisar regularmente sus sistemas de IA para identificar y corregir cualquier sesgo o inexactitud.
Transparencia: Tanto los empleados como los candidatos deben ser informados de cómo y por qué se utiliza la IA en decisiones que les afectan.
La Inteligencia Artificial Transformando la Gestión de Recursos Humanos
Google abre la puerta a videoconferencias en las que una IA participe en nuestro nombre
Google reveló recientemente, en el marco del evento Google Cloud Next'23, una serie de interesantes novedades relativas a su plataforma de videollamadas, Google Meet. Unas novedades que vienen de la mano de la inteligencia artificial y prometen revolucionar la manera en que interactuamos en las videoconferencias.
Y es que una de las innovaciones más destacadas es la incorporación a la aplicación de un modelo de IA generativa llamado Duet AI, que ya presentó hace unos meses y que ha incorporado a otras herramientas como Codey o Workspace.
Sin embargo, su desembarco en Meet llama notablemente la atención, porque ahora hará que esta aplicación permita al usuario no asistir a las videoconferencias… porque la IA podrá hacerlo en su lugar, y hasta tomar notas en tiempo real para cuando vuelvas.
Efectivamente, la gran novedad de esta app de videoconferencias es lograr que tu presencia ya no sea necesaria en dichas reuniones. ¿Cómo te quedas? Desgranemos esto:
Un secretario robótico
Con tan solo un clic en la función "Toma notas por mí", Meet recopilará un resumen y los principales puntos planteados mientras la reunión está en curso. Incluso si llegas tarde a una reunión, será capaz de proporcionarte un resumen a mitad de la conversación para que puedas ponerte al día en un momento.
Además, durante la llamada, podrás comunicarte en privado con un chatbot de Google para revisar detalles que puedas haber perdido. Una vez finalizada la reunión, podrás guardar el resumen en Google Docs, incluyendo —incluso— clips de vídeo de los momentos importantes.
Aunque esta función es prometedora, lograr la precisión necesaria será todo un reto, puesto que necesita refleja con exactitud lo sucedido en la reunión para convertirse realmente en una función efectiva.
Un 'doble' digital (o casi)
La otra gran característica destacable de Duet AI en Meet es la posibilidad de que la IA "asista" a una reunión en tu nombre. Al recibir una invitación a una reunión, podrás activar la opción "asistir por mí", lo que generará automáticamente anotaciones sobre los temas que podrías querer discutir. Estas notas serán visibles para los asistentes, lo que facilita el flujo de la conversación.
Sin embargo, si el principal reto de la anterior función era de tipo técnico, aquí nos encontramos ante un dilema ético, pues genera un incentivo malicioso para que la gente abuse de esta opción para saltarse reuniones importantes…
…aunque esté pensada para situaciones en las que un usuario está ocupado o no puede asistir legítimamente a una reunión. Google no ha aclarado qué pasaría si en una reunión todo el mundo optase por acogerse a esta opción.
Privacidad
Google ha querido aclarar hoy que los datos que los clientes empresariales introducen en Workspace tampoco se usan para entrenar modelos, y quedan relegados al entorno privado de la empresa.
Meta planta cara a GitHub Copilot
Desde hace algún tiempo, existen quejas sobre el progresivo 'atontamiento' de ChatGPT, especialmente acusado en su faceta de 'asistente' de codificación de software, y ahora sabemos que una gran compañía de Silicon Valley está a punto de lanzar al mercado su propio generador de código basado en IA de forma inminente.
Plantaría, así, cara tanto a OpenAI como a Google, que hace poco anunció su intención de lanzar su propio 'Visual Studio Code en la nube impulsado por inteligencia artificial' con Project IDX.
Meta LLaMa 2 veces a la puerta de los desarrolladores
Y no es otra que Meta la compañía, que, según publica The Information, está a punto de presentar un software diseñado para ayudar a los desarrolladores a generar automáticamente código de programación. Este innovador producto. de código (supuestamente) abierto y bautizado como Code Llama, va a ser lanzado la próxima semana, según "fuentes cercanas al desarrollo".
Este nuevo modelo de programación es un competidor directo del modelo Codex de OpenAI (la tecnología que está detrás de GitHub Copilot) y, como su nombre ya indicaba, se basa en el recientemente lanzado LLaMa 2 de Meta, un modelo de lenguaje que facilita su adaptación y personalización para empresas y tareas específicas.
Y además, CodeCompose para consumo interno
No contento con esto, Meta también ha estado trabajando en otra herramienta muy similar, CodeCompose, que ya ha implementado internamente. CodeCompose no se basa en LLaMa 2 sino en InCoder, y se ha escalado para dar servicio a decenas de miles de desarrolladores en Meta, abarcando varios lenguajes de programación.
En sólo 15 días, el impacto de CodeCompose en la experiencia interna de generación de código para Meta ha sido significativo: ya ha realizado 4,5 millones de sugerencias, con una tasa de aceptación media del 22%, en varios idiomas. Además, según afirma la compañía, CodeCompose ha tenido otros efectos positivos, como alentar a los desarrolladores a generar más documentación en el código y ayudarlos a descubrir nuevas APIs.
Microsoft lleva Python a Excel
No hay duda de que Microsoft Excel es una herramienta extremadamente potente cuando le sabemos sacar todo el provecho. Sin embargo, la compañía acaba de potenciar aún más su herramienta de ofimática con la integración oficial de Python.
La idea es que la llegada de Python a Excel pueda darles a los usuarios la posibilidad de incrementar aún más las opciones en cuanto a análisis de datos, herramientas de visualización, y mucho más. Microsoft ha anunciado este gran cambio a través de una entrada en su blog oficial. Bajo estas líneas te contamos los detalles.
Python se integra en Excel y ya lo puedes probar
Python se ha consagrado como uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles de la actualidad. Ahora, los usuarios podrán utilizar sus bases para crear y experimentar en Excel como nunca antes.
Los usuarios ya pueden disfrutar de una preview pública de Python en Excel desde ya, permitiendo manipular y analizar datos a través de las funciones integradas de este lenguaje de programación.
"Puedes manipular y explorar datos en Excel utilizando gráficos y bibliotecas de Python y, a continuación, utilizar las fórmulas, gráficos y tablas dinámicas de Excel para afinar aún más tus conocimientos,” explicaba Stefan Kinnestrand, manager general de trabajo moderno en Microsoft. “Ahora puedes realizar análisis avanzados de datos en el entorno familiar de Excel accediendo a Python directamente desde la cinta de opciones de Excel," continuaba.
Lo mejor de todo es que no tendrás que instalar ningún tipo de software adicional ni plugin para acceder a esta funcionalidad, ya que Python se incorporará a Excel por medio de los conectores Power Query integrados de Excel.
Para acceder a las funciones de Python en Excel, lo único que tienes que hacer es escribir ‘PY’ en cualquier celda, siendo muy similar a cuando ponemos ‘=’ para acceder a las funciones en Excel. Por medio de Anaconda, el repositorio de Python para empresas, librerías tan reconocidas de Python como pandas, statsmodels, Matplotlib y otras tantas, estarán disponibles en Excel.
Los cálculos de Python por su parte, se ejecutarán en Microsoft Cloud, mientras que los resultados se plasmarán en las hojas de cálculo una vez procesados. Los usuarios de Excel podrán crear fórmulas, tablas, gráficos y más; todo basado en Python.
Los usuarios pueden acceder a esta nueva integración por medio del canal para insiders de Microsoft 365 o el canal beta. Primero será una prueba limitada para usuarios de Windows, mientras que más adelante se lanzará para el resto de plataformas. Durante la preview, Python en Excel se incluirá en la suscripción de Microsoft 365. Esto significa que tras la prueba, algunas funcionalidades estarán restringidas sin una licencia de pago.